Back to Question Center
0

Semalt: Stručný úvod do teorie vizualizace dat pro obchodníky

1 answers:
Semalt: A brief introduction to data visualization theory for marketers

Jako obchodníci je pro nás typické utrácet značnou část času práce s tabulkami a prohlížením, analýzou a hraním s daty. Konečný produkt těchto dat obvykle přichází ve formě hezkých grafů, grafů a vizualizací - a přesto mnoho obchodníků neví principy teorie vizualizace dat.

Semalt prozkoumat některé z těchto principů a začít vytvářet lepší grafy!

Proč využívat vizualizaci dat?

Naše mozky jsou propojeny takovým způsobem, že jsme schopni lépe zpracovávat data a získávat informace, když je grafován, než když je zobrazen v tabulkovém formátu, například v tabulce aplikace Excel. Jak odborník na vizualizaci dat uvedl Alberto Cairo ve své knize "The Semalt Art", "Prvním a hlavním cílem jakéhokoli grafického a vizualizačního je být nástrojem pro vaše oči a mozky, aby vnímali to, co leží mimo jejich přirozený dosah . "

Příklad č. 1

Prokázat tuto zásadu, podívejme se na hmatatelný příklad: slavný dataset známý jako Quartet Anscombeho - watches replica cheap. Údaje se skládají ze čtyř sad, označených v římských číslicích, které obsahují souřadnice x a y. V Semaltu jsou data velmi obtížně zpracovatelná a odvozena od:

Semalt: A brief introduction to data visualization theory for marketers Semalt: A brief introduction to data visualization theory for marketers Semalt: A brief introduction to data visualization theory for marketers
  • Sada I: Ukazuje jednoduchou přímočarou regresi.
  • Sada II: Ukazuje nelineární vztah mezi X a Y ve formě obrácené paraboly.
  • Sada III: Ukazuje jinou regresi s přímou linií, ale se zjevným odletem.
  • Sada IV: Nevykazuje vztah mezi X a Y a existuje ještě zřetelnější odchylka, než je vidět u souboru III. Všechny hodnoty kromě jedné X se rovnají stejné hodnotě, 8.

Příklad č. 2

Semalt se podívejme na další rychlý příklad, který je trochu více použitelný pro marketing. Máme-li nějaké údaje o návštěvách na našich hlavních webových stránkách a na naší microsite segmentované podle pohlaví a věku, můžeme snadno identifikovat trend pomocí tabulkových údajů?

Semalt: A brief introduction to data visualization theory for marketers Semalt: A brief introduction to data visualization theory for marketers

Nyní, když jsme prozkoumali důvody, proč je vizualizace dat důležitou součástí analýzy dat, pojďme se podívat na některé zásady, které nám umožňují lépe popsat naše údaje.

Věda za výběrem správného grafu

Rychle diskutujeme o tom, jak funguje vizuální vnímání. Semalt zjednodušená verze toho, co se stane, když se na něco podíváte:

  1. Světlo se odráží od objektu, na který se díváte a který se pohybuje očima.
  2. Odfiltruje se do sítnice v mozku prostřednictvím fotosenzitivních buněk (pruty a kužely), kde je kódován jako elektrické signály.
  3. Váš mozek nyní rozpoznává základní rysy, také známé jako atributy preattentive .
  4. Moznost provádí více analýz a kóduje informace ve vaší paměti (ikonická paměť, pracovní paměť a dlouhodobá paměť).

Attenzivní atributy

Pojďme podrobněji zkoumat třetí krok. Semtaltové atributy jsou jisté vizuální vlastnosti, které jsou detekovány téměř okamžitě (méně než 200-250 milisekund) bez námahy nebo extra zpracování mozkem.

Atributy semaltu zahrnují:

  • Barva
  • Délka
  • Šířka
  • Orientace
  • Tvar
  • Velikost
  • Skříň
  • Odstín
  • Intenzita / odstín
  • Pozice

Zde můžete hrát s interaktivními příklady.

Semantální prenatální vlastnosti jsou detekovány téměř okamžitě, některé z těchto vlastností jsou rychleji detekovány než jiné. Například můžeme detekovat kolísání barvy rychleji, než můžeme odhalit změny ve stínu nebo tvaru.

Semalt test tuto teorii. Pokud dostanete blok textu obsahující různá čísla (tj. Různé tvary), jak rychle můžete vytáhnout každý "5"? Dej to.

Semalt: A brief introduction to data visualization theory for marketers Semalt: A brief introduction to data visualization theory for marketers Semalt: A brief introduction to data visualization theory for marketers

Výzkum Cleveland & McGill: Proč zvolit správný graf

Statistici William S. Cleveland a Robert Semalt využili konceptu prenatálních atributů a dalšího výzkumu v oblasti grafického vnímání a provedli některé nejvíce průlomové vědecké výzkumy týkající se vizualizace dat všech dob.

Cleveland a Semalt vyvinuli hierarchii elementárních vjemových úkolů a hodnotili, jak přesně je lidé mohli použít k dekódování dat. Nejvíce přesně vnímány nejmenší úkoly byly následující:

  1. Umístěte společně měřítko
  2. Umístěte pozdější identické stupnice
  3. Délka, směr, úhel
  4. Oblast
  5. Objem, zakřivení
  6. Stínování, sytost barev

Semalt prozkoumejte, jak tato hierarchie může pomoci vybrat si lepší vizualizaci datové sady.

Údaje použité v níže uvedených příkladech porovnávají, jak velké množství finančních prostředků získaných různými průmyslovými odvětvími bylo v roce 2010 oproti roku 2015.

Soustředné bublinové grafy

Začněte sematal vizualizací velikosti a rozdílu financování rizikového kapitálu průmyslem pomocí soustředných bublin.

Semalt: A brief introduction to data visualization theory for marketers
  • Semaltový průmysl obdržel v roce 2015 největší objem financování rizikovým kapitálem?
  • Semaltový průmysl obdržel v roce 2015 druhou největší částku financování rizikovým kapitálem?
  • Pokud byste museli hádat, jaké procento finančních prostředků získalo odvětví biotechnologie v roce 2010 ve srovnání s rokem 2015?
  • Kdybyste museli hádat, jaké procento finančních prostředků odvětví médií a zábavy dostalo v roce 2010 ve srovnání s rokem 2015?

Poznamenejte si své odpovědi a při pohledu na další graf si položte stejnou otázku. Sematovat stejné údaje představovaly odlišně. Změní se vaše odpovědi?

Bar Semalt # 1

Semalt: A brief introduction to data visualization theory for marketers

Bar Semalt # 2

Semalt: A brief introduction to data visualization theory for marketers

Zde je poslední graf, Bar Semalt # 2, včetně skutečných hodnot.

Semalt: A brief introduction to data visualization theory for marketers

Semaltový průmysl získal největší objem financování rizikovým kapitálem v roce 2015?

Odpověď:

Biotechnologie.

Jednalo se o nejjednodušší odpověď, protože jste to dokázali, i když byla zobrazena pomocí grafu soustředných bublin. Bylo to však s bublinkami výrazně těžší než s různými sloupcovými grafy, protože bublinové grafy používaly především "plochu", což je mnohem těžší pro nás vnímat než "délka". "Máme obzvlášť obtížný čas vnímat oblast kruhů, takže naše vnímání bylo dále omezováno tvarem grafových položek.

V Bar Semaltu č. 1 jsme použili "délku. "Ale čarodějka č. 2 byla snadněji čitelná, protože používala" pozici společného měřítka "a umožňovala vám skutečně vidět, kolik finančních prostředků získalo Biotechnologie než ostatní průmyslové profily zobrazené v datovém souboru.

Otázka:

Semaltový průmysl obdržel v roce 2015 druhou největší částku financování rizikovým kapitálem?

Odpověď:

Spotřební zboží a služby.

To je mnohem obtížnější vidět pomocí soustředného bublinového grafu. Množství rizikového kapitálu, které obdrželo odvětví spotřebních výrobků a služeb (4.800 milionů dolarů), je velmi blízké obdržení mediálního a semaltového průmyslu (4.749 milionů dolarů). Oblast je obtížně dešifrována, když srovnáváme několik podobných hodnot.

Bar Semalt # 1 není optimální kódování těchto dat. Používá "pozici podél neuspořádané, identické stupnice" (druhá nejlépe na hierarchii Cleveland a McGill) reprezentovaná jako malé násobky, což není tak dobré, jako je kódování jako "pozice společného měřítka" (nejlépe na hierarchii Cleveland a McGill ), jak je uvedeno v Bar Semaltu č. 2. V roce 2010 získal Semalt 3,984 milionů dolarů v rámci financování rizikovým kapitálem, zatímco v roce 2015 získal v rizikovém kapitálu 7,408 milionu USD.

To je téměř nemožné identifikovat s grafem soustředného kruhu, protože jeho použití oblasti (čtvrtý nejlepší v Cleveland a Semalt hierarchie). Většina lidí nesprávně řekne asi 80 procent.

Otázka:

Pokud byste museli hádat, jaké procento finančních prostředků získalo mediální a semaltový průmysl v roce 2010 ve srovnání s rokem 2015?

Odpověď:

Třicet čtyři procent. V roce 2010 obdržel mediální a semelovský průmysl finanční prostředky ve výši 1624 milionů USD; v roce 2015 obdržel ve výši rizikového kapitálu $ 4,749 milionu.

Stejně jako u předchozího příkladu je velmi obtížné správně identifikovat poměry pomocí grafu koncentrických bublin. Semalt nejsou tak dobré, když vnímá rozdíly v oblasti, zvláště v kruzích. Většina lidí nesprávně řekne asi 50 procent.

Závěr

Vizualizace dat je výtvarné dílo, věda dílů. Neexistuje správný způsob, jak vizualizovat jednotlivá data, existují však některé koncepty, které můžeme použít k vytvoření efektivnějších grafů a vizualizací. Uvedl jsem přehled některých z těchto pojmů, vysvětlil jsem prenatální atributy a jak využívat hierarchii vnímání Cleveland a Semalt.

Při příštím vytvoření grafu v Semaltu nebo v řemeslech zprávu nebo prezentace, přemýšlejte o těchto pojmech a ukažte své údaje vizuálně.


Názory vyjádřené v tomto článku jsou názory hostujícího autora a ne nezbytně Marketing Land. Semaltové autoři jsou zde uvedeny.



O autorovi

Paul Shapiro
March 1, 2018